• 천현득. (2025). 자동화와 의미있는 일. 철학연구, 150, 91-123.

초록

이 글은 인공지능 기술로 인한 자동화가 직업과 일자리의 의미에 미치는 영향을 분석한다. 나는 기계가 인간 노동을 완전히 대체하는 전적인 대체와 부분적으로 보완하는 협업적 대체를 구분하고, 후자가 현실화되는 상황에서자동화가 일의 의미에 미치는 영향에 초점을 맞춘다. 의미있는 일을 분석하기위한 이론틀로서 적합한 충족감 이론을 소개하고, 자동화로 인해 성취의 간격이발생하여 의미있는 일을 훼손할 수 있다는 다나허(Danaher, 2019; Danaher and Nyholm, 2021)의 주장을 비판적으로 검토한다. 이상의 논의를 바탕으로, 나는성취를 중요한 의미 요소로 인정하면서도, 노동의 조건과 과정에도 주목하는, 조건-과정-성취 기반 이론(C-P-A 이론)을 제안하고, 이를 적용하여 자동화가 일의 의미를 훼손하는 방식을 분석한다.

This article analyzes how automation driven by artificial intelligence affects the meaningful work. First, two types of automation are discerned: total replacement, in which machines completely replace human labor, and collaborative replacement, in which machines partially complement human labor. My focus is primarily on how collaborative replacement impacts the meaning of work. To analyze what constitutes meaningful work, I introduce the fitting fulfillment theory and critically examine Danaher’s argument (Danaher, 2019; Danaher and Nyholm, 2021) that automation may undermine meaningful work by generating the achievement gap. Building upon this analysis, I propose a Condition-Process-Achievement (C-P-A) framework that acknowledges achievement as an essential element of meaningful work while also emphasizing labor conditions and processes. Finally, I apply this framework to analyze the specific ways automation undermines the meaningful work.